အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာ လက်ဆောင်စက်များ၏ အင်္ဂါရပ်များတွင် ပုံစံတူများ

စမတ်ပက်ကေ့ခ်များက ရောင်းချရန်အတွက် စားသေချာများကို အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲပေးသည့်ပုံ

ယနေ့ခေတ်တွင် ဂျပန်စားသေချာစက်များသည် မတူညီတော့ပါ။ ယခုအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သိကြသည့် ရိုးရှင်းသော ကက်ပဆဲလ်များထက် ပိုမိုတိုးတက်လာပါသည်။ NFC ပါဝင်သော ပက်ကေ့ခ်များနှင့် QR ကုဒ်များကို တပ်ဆင်ထားသည့်အထိ ဖြစ်ပါသည်။ အရင်ကတော့ လူတွေက ခလုတ်ဆွဲလိုက်ရင် ဘာပေါ်လာမလဲဆိုတာကိုပဲ ရယူကြပါတယ်။ သို့ရာတွင် အခြားစီးပွားရေးနည်းပညာများမှ အချက်အလက်များအရ ၈ ယောက်ကို ၁၀ ယောက်ခန့်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများကို ရောစပ်ထားသော အရာများကို လိုလာကြပါသည်။ နောက်ပိုင်းစမတ်ကက်ပဆဲများတွင် အနိမ့်ဆုံးပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော ခလုတ်များကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ဖောက်သည်များက စကန်လုပ်သည့်အခါတွင် ဖုန်းများတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွက် အန်နီမေးရှင်းများ ပေါ်လာခြင်း သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုပရိုဂရမ်များအတွက် မှတ်တမ်းများရရှိခြင်းတို့ကို တွေ့ကြုံရပါသည်။ တစ်ချိန်ကတော့ ၁ ဒေါ်လာမှ ၅ ဒေါ်လာခန့်သာ ကုန်ကျသော အရာသည် ယနေ့ခေတ်တွင် စားသုံးသူများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းလာပါသည်။

အမှတ်အသားပါသော အီလက်ထရောနစ်ပေးစွန့်တဲ့ ပုံစံကို ချက်ချင်းပူးပေါင်းပေးနိုင်သော QR Code နှင့် NFC နည်းပညာများ

QR နှင့် NFC နည်းပညာများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပျော်ပါးမှုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်ဆင့်ကူးပြောင်းပေးသည်-

• အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပုံစံပြောင်းလဲနိုင်မှု ဆိုင်ရာဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာများကို ဝယ်ယူပြီးနောက် အဆင့်မြှင့်ပေးသည့်အဖြစ်၊ စကန်ဖတ်ထားသောပုံစံများအတွက် ကန့်သတ်ချိန်အထိ DLC များကို အသုံးပြုသည်
• ပုံပြင်ပေါင်းစပ်ပြောပြခြင်း ကျူးရှိတွင် အခြေစိုက်ထားသော ကစားစရာထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးသည် ကက်ပ်ဆဲလ် QR ကုဒ်များမှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော AR ဇာတ်ရုပ်များကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများ၏ အချိန်ကုန်ဆုံးမှုကို ၄၀% တိုးမြှင့်နိုင်ခဲ့သည်
• ဒေတာအခြေပြုထုတ်ကုန်ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှုများ စကန်ဖတ်သည့်နေရာများကို ဟီတိမပ်များဖြင့် ခြေရာခံခြင်းက စက်ပစ္စည်းများကို တပ်ဆင်ရန်နေရာများနှင့် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းရန်အချိန်ဇယားများကို အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ရာတွင် ကူညီပေးသည်

နမူနာအဖြစ် - NFC နှင့်တကွ ပေါ်လာသော အတွေ့အကြုံများကို ၆၈% အထိ တိုးမြှင့်ပေးနိုင်ခဲ့သည်

၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင်စတင်ခဲ့သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် NFC အားဖြင့် လည်ပတ်သော စတစ်ကာ ကပ်ဆော့များ တိုကျိုဘူတာတွင် ပြသခဲ့သည့် စမတ်ပက်ကေ့ခ်များသည် ပါဝါများကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း -

မက်ထရစ်	ရိုးရာ	NFC ပါဝင်သော	ဒိ
ထပ်မံပြုလုပ်သော အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများ	1.2	2.7	+125%
ဆိုရှယ်မီဒီယာ မျှဝေမှုများ	18%	86%	+367%
ပျမ်းမျှ အချိန်ကာလအရှည်	23 စက္ကန့်	62 စက္ကန့်	+170%

အောင်မြင်မှုသည် NFC ချစ်ပ်များကို မျှဝေနိုင်သော AR ဖစ်တာများ ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပြီး ကက်ပဆူး အတွင်းပိုင်းများကို လူမှုရေး ငွေကြေးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ထပ်မံ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုများကို တွန်းအားပေးခြင်းဖြစ်သည်။

အနာဂတ်လမ်းကြောင်း- အမှုန့်အမှုန့်များမှ စတက်တစ် အိတ်ဆောင် ပေးသော အိတ်ထုပ်များသို့

ထိပ်သီး ထုတ်လုပ်သူများသည် စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်နေပါသည် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော စမတ် ပိုက်ဆံအိတ်များ ioT ချိတ်ဆက်မှုဖြင့်။ အစောပိုင်းဒီဇိုင်းများတွင်-

• ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ NFC တိုကင် လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်သော မာလတီပလိယာ AR ဂိမ်းများ
• ပြန်လည်ပရိုဂရမ်ဖတ်နိုင်သော e-ink မျက်နှာပြင်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကို စဉ်းစားထားသော တည်ဆောက်မှုများ
• တည်နေရာအလိုက် အကြောင်းအရာ အဆင့်မြှင့်များအတွက် ဘီကွန် သဟဇာတဖြစ်မှု

2025 ခုနှစ်အထိ မိမိတို့၏ ဂါခါပွန် စက်များကို ရောင်းချရန် စျေးကွက်၏ ထက်ဝက်ကို စမတ် ပက်ကေ့ချင်းများအတွက် အဆင့်မြှင့်ရန် စီစဉ်နေပါသည် (Vending Times 2023)။ အဓိက အပြောင်းအလဲကို ညွှန်ပြသည့် အနေဖြင့် အန္တရာယ်ကင်းသော အတွေ့အကြုံများသို့ ရွှေ့ပြောင်းလာမည်ဖြစ်သည်။

အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာနှင့် ဂါခါပွန်စက်များတွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာပေါ်လာစေသော ပုံစံဖြင့် ပစ္စည်းထုတ်ယူခြင်း

စိတ်ခံစားမှုများကို နက်နဲစေရန် ပစ္စည်းထုတ်ယူခြင်းအတွေ့အကြုံများတွင် အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာကို အသုံးချခြင်း

အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာ (AR) သည် ပစ္စည်းထုတ်ယူခြင်းအချိန်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများပေါ်တွင် ထပ်ပေါင်းပြသပေးခြင်းဖြင့် စိတ်ခံစားမှုများကို နက်နဲစေပါသည်။ 2023 ခုနှစ်အတွက် စျေးကွက်နည်းပညာဆိုင်ရာလေ့လာမှုတစ်ခုအရ AR နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသောစက်များသည် စံသတ်မှတ်ထားသည့်စက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ပါက 18–34 နှစ်အတွင်းသုံးစွဲသူများ၏စိတ်ခံစားမှုပိုမိုမြင့်တက်မှုကို 52% တိုးတက်စေကြောင်းတွေ့ရပါသည်။ AR နည်းပညာကို အသုံးပြုသော စုဆောင်းထားသည့်ပစ္စည်းများကို သုံးစွဲသူများသည် 30% ပိုမိုကြာရှည်စွာ အသုံးပြုကြပြီး မမေ့နိုင်သော မိတ်ဆွေအမှတ်တရများကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။

အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာကို စတင်ရန်အတွက် အန်တာတန်းစ်မျက်နှာပြားများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မျက်နှာပြားများ

ဂါခါပွန်စက်များတွင် အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာကို စတင်နိုင်သော အမှန်ရောင်စုံတွင် ထိတွေ့မျက်နှာပြားများပါဝင်ပါသည်။ ထိုမျက်နှာပြားများကို အသုံးပြု၍

• ဖြစ်နိုင်သောဆုများ၏ 3D ဟိုလိုဂရမ်များကို ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း
• လက်တွေ့ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် ပစ္စည်းအကြောင်းအရာများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ခြင်း
• အာဂုမန်တက်ရှင်းနည်းပညာဖြင့် ပစ္စည်းထုတ်ယူခြင်းအတွေ့အကြုံများကို တိုက်ရိုက်လူမှုကွန်ရက်များသို့ မျှဝေနိုင်ခြင်း

ဤနည်းပညာနှစ်မျိုးပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုသည် သုံးစွဲသူများ၏ 67% သည် အသွင်ပြောင်းနိုင်သော စက်များကို အသုံးပြုရန် နှစ်သက်ကြောင်းတွေ့ရှိချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ဥပမာ ဗြန်းဒ် - ဖျော်ဖြေရေးဆိုင်ရာ AR ဂါချာပွန်းသည် ပြန်လည်ဝယ်ယူမှု၏ ၄၀% အထိ တိုးတက်မှုကို ဖြစ်စေသည်

ဂါချာပွန်းယူနစ်များတွင် AR နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ပေးသည့်နောက် ဖျော်ဖြေရေးဆိုင်ရာ ဗြန်းဒ်တစ်ခုသည် ပြန်လည်ဝယ်ယူမှုနှုန်း ၄၀% အထိ ရရှိခဲ့သည်။ ကက်ပ်ဆူးများကိုစစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ဇာတ်ကောင်များ၏ ရုပ်လုပ်စားပြမှုများနှင့် ဂိမ်းအပိုင်းများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့်အပြင် မိုဘိုင်းဂိမ်းအပ်ပ်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် စွဲဆုပ်မှုကို ဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းဗျူဟာသည် စားသုံးသူများ ရယူရေးစရိတ်ကို ၂၈% လျော့နည်းစေပြီး ငွေပေးချေမှုတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ဒေါ်လာ ၄.၅၀ ဖြင့် တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်။

အင်တာဖေ့စ် ဗန်ဒင်းအတွေ့အကြုံများတွင် AI ပါဝါဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရည်အသွေးပြောင်းလဲခြင်း

ပစ္စည်းတစ်ခုစီအတွက် ကိုက်ညီသော ဗန်ဒင်းအတွေ့အကြုံများတွင် AI နှင့် စက်လော့ခ်ရန်န်းမင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်း

ဈေးကွက်တွင် အဆင့်ဆုံး ဂါခါပွန်စက်များသည် အမှန်တကယ်အားဖြင့် လူတို့လုပ်ဆောင်မှုများကို စောင့်ကြည့်ပြီး ဧရိယာအတွင်း မည်အချိန်က လူများရောက်ရှိနေပြီး မည်မျှ အလုပ်များနေသည်ကို စဥ်းစားတွက်ချက်ပြီး အတွင်းပိုင်းတွင် သေးငယ်သော ကက်ပ်ဆူးများကို ဖြည့်သွင်းရာတွင် သုတေသနပြုသည့် တုတ်တန်းပေါ်မှ ဉာဏ်ရည်တု ပါဝင်ပါသည်။ အကြံပြုချက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့ထင်မြင်သလောက် ကျသော အရာများအစား ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါ အသုံးပြုသူများသည် အဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၃၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုတုံ့ပြန်လေ့ရှိပါသည်။ အကြံပြုရန် အရာများကို စီစဉ်ရာတွင်လည်း တုတ်တန်းပေါ်မှဉာဏ်ရည်တုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဂျစ်မ်များကို ယူဆကြည့်ပါ၊ သူတို့၏စက်များသည် လူအများအားဖြင့် ရှိနေသည့်အချိန်များတွင် စွမ်းအင် သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်သော အရာများကို အများအားဖြင့် ဖြည့်ဆည်းထားလေ့ရှိပါသည်။ အချိန်တူတွင် စျေးဝယ်စင်တာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော စက်များမှာ လူမှုကွန်ရက်တွင် လက်ရှိအားဖြင့် လူကြိုက်များနေသော ဇာတ်ကောင်များကို အများအားဖြင့် ထားရှိလေ့ရှိပါသည်။

အသုံးပြုသူများ၏ လူမျိုးရေအကျဉ်းအတွင်းနှင့် အပြုအမူများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြောင်းအရာများကို အလိုအလျောက် အက်ပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း

အမျိုးအစားဆိုင်ရာ ဆင်ဆာများမှ ရရှိသော မိုဘိုင်းဖုန်းဒေတာများကို အသုံးပြု၍ ဓာတ်ပုံများ၊ ဘာသာစကားများ၊ ကြော်ငြာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြင်ဆင်ပေးသည့် အနုမြူပြောဆိုနိုင်သော အင်တာဖေ့စ်များ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွက် စားသုံးသူနည်းပညာ အစီရင်ခံစာအရ အသက်အမျိုးအစား စိစစ်သိရှိနိုင်သော စက်များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ၂၉% အချိန်ကို လျော့နည်းစေသည်။ ထိုနည်းပညာသည် ဘာသာစကားအများအပြားကို အသုံးပြုသော အကြောင်းကြားမှုများနှင့် ဒေသအလိုက် ကုန်ပစ္စည်းများကို လှည့်ပေးသည့် စနစ်ကိုလည်း ထောက်ပံ့ပေးသည်။

စိတ်ဝင်စားဖွယ် အချက်များ- ပရိုဖိုင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များနှင့် အထူးသဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံများကြား ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်မှုများ

စားသုံးသူများ၏ ၆၈% သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံများကို နှစ်သက်သော်လည်း ၅၂% မှာ ဒေတာများ စုဆောင်းမှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ထုတ်ဖော်ပြောဆိုသည်။ မျက်နှာစိစစ်သိရှိနိုင်သော နည်းပညာမှာ ၄၁% သည် ဇီဝဆိုင်ရာ ခွင့်ပြုချက်များကို တောင်းခံခြင်းခံရသည့်အခါ အပ်ငွေစာချုပ်များကို ရပ်စဲလေ့ရှိသည်။ (FTC ၂၀၂၂)။ ယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံများကို အသုံးပြုမှုနှင့် ရွေးချယ်စရာများကို ရှင်းလင်းစွာ ပေးသော အခွင့်အရေးများကို ထောက်ပံ့ပေးရန် လိုအပ်သည်။

ဒေတာအချက်အလက်- ပရိုဖိုင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များကို အာမခံပေးပါက စားသုံးသူများ၏ ၇၄% သည် AI မှ ရွေးချယ်ပေးသော လက်ဆောင်များကို နှစ်သက်ကြသည်။

စာရစ်ကာကွယ်ရေး စည်းမျဉ်းများအတိုင်း လုပ်ဆောင်မှုများကို လိုက်နာပါက ဝယ်သူများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံသည် AI မှ အကြံပြုသည့်အတိုင်း ဝယ်ယူခြင်းကို လက်ခံကြောင်း သုတေသနများမှ ပြသပါသည်။ အမည်မဖော်သော နှစ်သက်မှုများကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရှင်းလင်းသော အချက်အလက်များ ထုတ်ဖော်ခြင်းသည် လက်ခံမှုကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။ အထူးသဖြင့် စူးစမ်းလိုစိတ်ရှိသော်လည်း မျက်စိကြောက်စေသော မျိုးဆက်သစ် စားသုံးသူများအတွက် ပိုမိုလက်ခံရရှိနိုင်ပါသည်။

ခေတ်မှီ ဂါချာပွန် ဒီဇိုင်းတွင် ထိတွေ့မှုမရှိသော အင်တာဖေ့စ်များနှင့် အသံဖြင့် ထိန်းချုပ်သော စနစ်များ

ထိတွေ့မှုမရှိသော အင်တာဖေ့စ်များနှင့် အသံဖြင့် ထိန်းချုပ်သော စားသေခြောက် စက်များသည် ကပ်ရောဂါကာလအပြီး ကျန်းမာရေး လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်း

ခေတ်မှီ ဂါချာပွန်စက်များသည် NFC ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် အသံဖြင့် အမိန့်ပေးသည့် စနစ်များကို ထောက်ပံ့ပေးထားပြီး အများအားဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိတွေ့မှုကို ၉၂ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေပါသည်။ (၂၀၂၄ နှစ်စဥ်စားသုံးသူ စျေးကွက် အချက်အလက်များ)။ အနီရောင် အလင်းခြေရာခံကိရိယာများသည် လက်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ လည်ပတ်နိုင်သော စနစ်ကို ဖန်တီးပေးပြီး ဘက်တီးရီယာများကို တားဆီးနိုင်သော အလ пок်များသည် လူများစွာနှင့် ထိတွေ့နေရသည့် နေရာများဖြစ်သော လေဆိပ်များနှင့် စျေးများအတွက် အရေးကြီးသော အင်္ဂါရပ်များဖြစ်ပါသည်။

အသံဖြင့် အမိန့်ပေးသည့် စနစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေခြင်း

သဘာဝဘာသာစကား ပရိုဆက်ဆာများတွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများက အသံထိန်းချုပ်များကို တစ်နေ့တာအသုံးပြုနိုင်သည့် အရာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလိုက်ပါသည်။ လူများက "အနိုင်းများ၏ စုဆောင်းထားသည့်ပစ္စည်းများ" ကိုတောင်းဆိုခြင်း သို့မဟုတ် စတော့ထဲတွင် ဘာတွေရရှိနိုင်သည်ကို စစ်ဆေးခြင်းတို့ကို ဒေသတွင်း သုံးနှုန်းပုံများနှင့် ပြောဆိုသည့်အခါတွင်ပါ နားလည်နိုင်သည့် စနစ်ကို တွေ့ရပါသည်။ စနစ်က ဤကွဲပြားမှုများကို နားလည်ရာတွင် စမ်းသပ်မှုအချို့အရ ၈၉% မှန်ကန်စွာ နားလည်နိုင်သည်။ မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှု ရွေးချယ်စရာများနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါတွင် လက်မသုံးဘဲ စျေးဝယ်ခြင်း အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးပေးလိုက်ပါသည်။ အများအားဖြင့် အခက်အခဲရှိသော အခြားသူများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ စနစ်ကို စောစောစတင်အသုံးပြုသူများက သူတို့၏ ငွေကြေးအပ်ချိန်များသည် ယခင်ကထက် ၄၀% ပိုမိုမြန်ဆန်ကြောင်း ပြောပြပါသည်။ ဤအမြန်နှုန်းကို အသုံးပြုခြင်းက စတိုများတွင် လက်ခံယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။

မိုဘိုင်းစနစ်ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ယုံကြည်မှုပလက်ဖောင်းများကိုချိတ်ဆက်ခြင်း

မိုဘိုင်းစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပါဝင်ပတ်သက်မှုကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေသနည်း

ခေတ်မီ ဂခပန် မေးခွန်းကို ရှင်းလင်းပါ မော်ဒယ်များသည် မိုဘိုင်းအပ်ပ်များသို့ API မှတဆင့်ချိတ်ဆက်ပြီး ဝယ်ယူမှုများသည် လိုယာလ်တီပရိုဂရမ်များသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပေးသည့် စနစ်ပိတ်ချိတ်ဆက်မှုများဖြစ်စေသည်။ စနစ်များကို တစ်စုတ်စည်းတည်းချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် ငွေပေးချေမှုများ၊ ဆုများ၊ ပရိုမိုရှင်းများကို တစ်ခုတည်းသော အပ်ပ်မှတဆင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်သောကြောင့် တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပါဝင်ပတ်သက်မှုအချိန်သည် ၄၂% တိုးလာသည် (Global Vending Report 2025)။

ဤညီညွတ်မှုသည် ဖြစ်နိုင်စေသည် ဂိမ်းပုံစံဖြင့် လိုယာလ်တီစနစ်များ ဥပမာ:

• တစ်ကြိမ်တည်း ပါဝင်ပတ်သက်မှုများမှတဆင့် ရယူနိုင်သော အဆင့်ဆင့်ဆုများ
• အနီးရှိ စက်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တည်နေရာအလိုက် ဆုပ်ကိုင်မှုများ
• ယုတ္တိတန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် စုဆောင်းနိုင်သောပစ္စည်းများအတွက် QR ကုဒ်စကန်ဖတ်ခြင်း

လိုယာလ်တီမှတ်တမ်းများကို စုဆောင်းနိုင်သော ဂါချာပွန်စက်များအတွက် ရောင်းချသည့်ယူနစ်များ

ကိုင်တွယ်သည့် ထုတ်လုပ်သူများသည် မိုဘိုင်းလိုယာလ်တီအပ်ပ်များမှတဆင့် အသုံးပြုသူများကို အလိုအလျောက်မှတ်မိသော NFC ဖတ်စက်များဖြင့် စက်များကို ကိရိယာပြုလုပ်ထားသည်။ တစ်ခုလျှင် ¥၅၀၀ ဝယ်ယူမှုတိုင်းသည် တစ်သက်လုံးတွင် ဖောက်သည်မှ ဝယ်ယူမှုပမာဏကို တိုင်းတာနိုင်သည့် တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဒေတာများအရ လိုယာလ်တီမှတ်တမ်း ၁၀၀၀ ရရှိပြီးနောက် အသုံးပြုသူများသည် ၇၃% ပိုမိုကုန်ကျစေသည် (RetailTech Insights 2024)။

အင်္ဂါရပ်	ပုံမှန်စက်မှုများ	မိုဘိုင်းပါဝင်သောယူနစ်များ
လစဉ်ပျမ်းမျှ ငွေကြေးလဲလှယ်မှုများ	82	147
ပြန်လည်ဝယ်ယူမှုနှုန်း	33%	၆၁%
အကျိုးစီးပွားဝင်ရောက်မှု	12%	၈၉%

ကိစ္စပြင်- ဆုလာဘ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များက အပလီကေးရှင်း ပါဝင်မှုကို 55% အထိ တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်

ကော်ဖီဆိုင်ကမ္ဘာ့ကျော်ကြားမှုရှိသော ဂါရှာပွန်များကို 1.5x လိုယ်ယာလီတီပွိုင့်များဖြင့် တိုင်းတာပေးသည့် အက်ပ်ချိတ်ဆက်ထားသော ဂါရှာပွန်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ခြောက်လအတွင်းတွင်-

• အသုံးပြုသူများ၏ 38% သည် 48 နာရီအတွင်း အခမဲ့ သောက်စရာများအတွက် မှတ်ပုံတင်များကို လဲလှယ်ခဲ့ကြသည်
• အပလီကေးရှင်းဖွင့်လှစ်မှုနှုန်းသည် တစ်ပတ်လျှင် 2.7x မှ 4.2x အထိ တိုးတက်လာခဲ့သည်
• 27% သည် အပလီကေးရှင်းအတွင်းရှိ လူမှုရေးကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စက်များ၏ တည်နေရာများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်

စမတ်ဖုန်း ထိုးဖောက်မှုသည် စျေးကွက်များတွင် စျေးကွက်ဝင်ရောက်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည့်နှုန်းသည် 60% ကျော်လွန်နေသည့်နေရာများတွင် အကျိုးစီးပွား ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ဂါချာပွန်စက်များကို ဖောက်သည်များကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် မဟာဗျူဟာမြောက်ကိရိယာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်ကို ဤသို့ပြသသည်။

မေးမြန်းမှုများ

ဂါချာပွန်စက်များတွင် စမတ်ပြောင်းပြန်ပုံသည် အဘယ်နည်း

ဂါချာပွန်စက်များတွင် စမတ်ပြောင်းပြန်ပုံသည် အိုင်တီနည်းပညာများဖြစ်သော NFC တက်ဂ်များနှင့် QR ကုဒ်များကို ပြောင်းပြန်ပုံတွင် ပေါင်းစပ်ပေးထားပြီး အမှုဆိုင်ရာနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။

NFC နည်းပညာသည် ဂါခါပွန်အတွေ့အကြုံများကို မည်သို့တိုးတက်စေပါသနည်း။

NFC နည်းပညာသည် မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့် အခြားကိရိယာများမှတဆင့် NFC ကိုအသုံးပြုသော ကက်ပဆူးများကိုစစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အက်န်မေးရှင်များ၊ ဝါသနာရှင်ဆုများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့် ဂါခါပွန်အတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေပါသည်။

ဂါခါပွန်စက်များတွင် AR ကိုပေါင်းစည်းခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။

ဂါခါပွန်စက်များတွင် ပေါင်းစည်းထားသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံများ (AR) သည် စိတ်ခံစားမှုများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်ပြီး အသုံးပြုသူများ၏ အပ်စ်ပ်ကြာချိန်ကို တိုးတက်စေပါသည်။ ထို့ပြင် မှတ်မှုလွယ်သော မိတ်ဆက်မှုအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ပြီး ထပ်မံဝယ်ယူမှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။

ဂါခါပွန်စက်များတွင် AI နှင့် စက်လေ့လာမှုများကို အသုံးပြုပါသလား။

ဟုတ်ပါတယ်။ AI နှင့် စက်လေ့လာမှုများသည် အသုံးပြုသူများ၏ အချက်အလက်များနှင့် ပုံစံများကို အခြေခံ၍ ကုန်ပစ္စည်းများကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများ၏ အတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်ပုံစံဖြင့် ဖောက်သည်များအတွက် ဗီဒီယိုစက်များကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းပေးပါသလဲ။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်း အခွင့်အရေးကို ကာကွယ်ရန် အော်ပရေတာများသည် ရွေးချယ်စရာမလိုသော ရွေးချယ်စရာများကို ပေးသင့်ပြီး GDPR ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်း အခွင့်အရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပြီး မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင် ရှင်းလင်းသော အချက်အလက်များကို ဖော်ပြပေးသင့်ပါသည်။