ဗင်ဒင်းမေးခ်င်းများအတွက် ဝန်ထမ်းမဟုတ်သည့်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

အချိန်နှင့်တပြေးညီဝန်ထမ်းမဟုတ်သည့်စောင့်ကြည့်မှုမှတဆင့် လည်ပတ်မှုထိန်းချုပ်မှုကိုတိုးတက်စေခြင်း

ဗင်ဒင်းမေးခ်င်းများကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ကွဲပြားသောကွန်ရက်များတွင် အမြင်အာရုံကိုတိုးတက်စေသည်

အကွာအဝေးမှ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို အသုံးပြုပါက လည်ပတ်မှုများကို ငွေသားမပါဘဲ ငွေပေးချေမှုများမှသည် ရောင်းအားပုံစံများနှင့် စက်များ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနှောင်းအား တစ်နေရာလုံးတွင် စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကော်ဖီဆိုင်များရှိ ကပ်ဆုပ်စက်များကို ယနေ့ခေတ်တွင် စနစ်ကို အသုံးပြုပါက ကော်ဖီပြားများ နည်းပါးလာသည့်အခါတွင် လူသားများကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးသည့်အချိန်ထက် ၈၃ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မြန်ဆန်စွာ သတိပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုအချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသိပေးသောကြောင့် စီမံခန့်ခွဲသူများသည် ပြင်ပမှ အရောင်းအဝယ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပြီး ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့နှစ်သက်သော အရည်များ မရှိခြင်းကြောင့် စိတ်ပျက်ခြင်းမဖြစ်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော စီမံခန့်ခွဲမှုများကို နေရာအများအပြားတွင် လုပ်ငန်းများကို အဆင်ပြေစွာ လည်ပတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

မျှော်လင့်ထားသော စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လည်ပတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို အဆင်ပြေစေပါသည်။

ခေတ်မှီစီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်းများသည် IoT ဖြင့်တပ်ဆင်ထားသောကပ်ဆုလ်ထုတ်လွှတ်သည့်စက်များမှ POS စနစ်များနှင့် စတော့ချုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုဒေတာဘေ့စ်များထံသို့ ရောင်းအားဒေတာကို တစ်ပြိုင်တည်းပြုလုပ်ပေးသည်။ ဤစနစ်ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် ကော်ဖီဆိုင်ပိုင်ရှင်များသည် အထူးကပ်ဆုလ်များ၏ အသုံးပြုမှုပုံစံများအရ ဝယ်ယူမှုအမိန့်များကို အလိုအလျောက်ပြုပြင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကပ်ဆုလ်များကို ၃၄%အထိ လျော့နည်းစွာသိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။

IoT ဆင်ဆာများက စတော့ချုပ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာများကို တိုက်ရိုက်ပေးပို့ခြင်းဖြင့် ရှေ့မှောင်းဘက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများကို အကူအညီပေးသည်။

ကော်ဖီထုပ်စဥ်အတွက် ဟော်ပါနှင့် ဂရိန်ဒါအပူချိန်ဆင့်စ်ဆာများသည် ပုံမှန်လည်ပတ်မှုအပိုင်းအခြားကျော်လွန်သောအခါ သတိပေးချက်များကို ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ကက်ပ်ဆွဲလ် ရောင်းချရေးစက်များတွင် တပ်ဆင်ထားသော ကုန်လှုပ်မှုစောင့်ကြည့်မှုစနစ်များသည် မော်တာပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်မည့်နှစ်ပတ်ခန့်အလိုတွင် အလားအလာရှိသောပြဿနာများကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် နည်းပညာရှင်များသည် ပုံမှန်ထိန်းသိမ်းမှုစစ်ဆေးမှုများအတွင်း အစားထိုးနိုင်ပါသည်။ အောက်တိုဘာလတွင် ထုတ်ဝေသော ဂျာနယ်မှ ၁၂၀ စက်များအပေါ်တွင် စမ်းသပ်မှုအခြေခံ၍ အရေးပေါ်ပြုပြင်မှုခေါ်ဆိုမှုများကို ၄၀% ခန့်လျော့နည်းစေသည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော ထိန်းသိမ်းမှုသည် အုပ်ချုပ်သူများအတွက် အချိန်နှင့်ငွေကို သက်သာစေပါသည်။

စင်တာချုပ် ဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် တစ်ပြိုင်တည်းတည်နေရာများရှိ ကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တစ်ပြိုင်တည်းဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။

အခုတစ်ခုတည်းသော အင်တာဖေ့စ်သည် ကော်ဖီဆိုင်များတွင် ရောင်းချမှုစွမ်းဆောင်ရည်များကို စောင့်ကြည့်ပေးပါသည်-

• အရသာ/ကော်ဖီကြော်များအလိုက် ထုတ်ကုန်ရောင်းအားများကို တစ်ချိန်ထဲတွင် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
• ငွေပေးချေမှုတာမီနယ် ချိတ်ဆက်မှုအခြေအနေ
• ကော်ဖီစေ့ သိမ်းဆည်းရေးနှင့် စိုထိုင်းဆအဆင့်ဆင့်
  ဒီ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို အသုံးပြုသည့် အော်ပရေတာများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ရာတွင် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မြန်ဆန်လာခဲ့ပြီး နေရာများသို့ သွားရောက်ရခြင်းကိုလည်း လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ စနစ်သည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုအလိုက် အက်လာများကို အလိုအတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဦးစားပေးပြီး အရေးပေါ်နေရာများတွင် အာရုံစိုက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

စတော့ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖျက်ဆီးမှုများကို လျော့နည်းစေသည့် စတော့ကုန်စီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်း

ကော်ဖီဆိုင်များတွင်ရှိသော ကပ်ဆုလ် ဗန်ဒင်းစက်များအတွက် စတော့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုကို ပြောင်းလဲပေးသော ခေတ်မီ ဝေးရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲသည့် စနစ်များသည် အောက်ပါ အဓိက စက်ဝန်းလေးခုဖြင့် ပြောင်းလဲပေးသည်-

စတော့ကုန်ပမာဏနှင့် ရောင်းအားကို ဝေးရောက်စွာစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် တိကျသော စတော့ကုန်ခန့်မှန်းခြင်းကို ဖြစ်စေသည်။

IoT စနစ်ပါဝင်သော ဆင်ဆာများသည် ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြုမှုပုံစံများကို တကယ့်အချိန်မှာပင် စောင့်ကြည့်ပြီး မိုးကုတ်ချိတ်ဆက်ထားသော ပလက်ဖောင်းများသည် ရောင်းအားအကြောင်းအရာများကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းဝင်အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လက်ရှိရှိနေသော လူလုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လူကြိုက်များသော ထုတ်ကုန်များကို လုံလောက်စွာ မထောက်ပံ့နိုင်မှုကို ၃၄ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေသည်။ (DSI optimization studies, 2024)

စက်ရုပ်အလိုအတိုင်းအတာအတွင်း ပြန်လည်ဖြည့်တင်းသည့် အက်လာများသည် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းမှုကို ကာကွယ်ပေးပြီး လုံလောက်မှုမရှိခြင်းကို ဖယ်ရှားပေးသည်။

သတ်မှတ်ထားသည့် အနိမ့်ဆုံး ကုန်ပစ္စည်း ပမာဏအောက်သို့ ကုန်ပစ္စည်းများ ကျဆင်းသွားပါက စနစ်မှ ပေးသွင်းများထံသို့ ဝယ်ယူမှုအမိန့်များ ပို့ဆောင်ပေးပြီး နည်းပညာရှင်များ၏ ကုန်ပစ္စည်း ဖြည့်စွက်မှုများကို အစီအစဉ်ချပေးပါသည်။ အကောင်းဆုံး ကုန်ပစ္စည်းစီမံမှုစနစ်များသည် JIT သီအိုရီများနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ တည်နေရာအသီးသီးတွင် ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ပမာဏကို ညှိနှိုင်းပေးပါသည်။

ကော်ဖီဆိုင်များတွင် ကပ်ဆုပ် ဗန်ဒင်းစက်များတွင် ထုတ်ကုန်များကို စီစဉ်ထားရှိမှုအား တိုးတက်စေရန် AI မှ မောင်းနှင်သော အချက်အလက်များကို လေ့လာခြင်း

အချိန်ဇယားအလိုက် နှစ်သက်မှုများနှင့် ဒေသတွင်း အရသာကို အကဲဖြတ်သည့် အယူအဆများကို အက်လဂိုရစ်သမ်းများက အသုံးပြု၍ ကပ်ဆုပ်ဗန်ဒင်းစက်များတွင် အနေအထားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စီစဉ်ပေးခြင်း-"မနက်စောစောထ ခရီးသွားသူများနှင့် နီးကပ်သည့်နေရာများတွင် ကော်ဖီကပ်ဆုပ်များကို ထားရှိပြီး နေ့လယ်အချိန်များတွင် အရသာရှိသည့် ကပ်ဆုပ်များကို သိမ်းဆည်းထားခြင်း။"

ကုန်ပစ္စည်းများ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံစီမံမှုကြောင့် လက်တွေ့စစ်ဆေးမှုများကို ၆၀% အထိ လျော့နည်းစေပါသည်။

မျှော်စင်ပလက်ဖောင်းများတွင် တစ်ခုချင်းစီ၏ ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် ပါဝင်ပစ္စည်းများကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းကြောင့် ကုန်ပစ္စည်းများကို လက်တွေ့စစ်ဆေးရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ ဤတိကျမှုကြောင့် ပျက်စီးလွယ်သည့် ဗန်ဒင်းစက်များတွင် သက်တမ်းကုန်ဆုံးသော ထုတ်ကုန်များကြောင့် ဖြစ်သည့် ဆုံးရှုံးမှုများ၏ ၈၂% ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုများနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများကို အသုံးပြု၍ အလုပ်လုပ်နေသည့်အချိန် ရပ်တန့်မှုများကို နည်းပါးစေခြင်း

ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုများက စက်ပျက်စီးမှုဖြစ်ခင်တွင် ပြဿနာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း

IoT နည်းပညာဖြင့် ကိရိယာများပါသော စမတ်ဗန်ဒင်းစက်များသည် ငွေပေးချေမှုစနစ်များနှင့် အအေးပေးစနစ်များကဲ့သို့ အရေးကြီးပိုင်းများကို စောင့်ကြည့်ပြီး ကွန်ပရက်ဆာစက်စနစ်များ သို့မဟုတ် မော်တာတုန်ခါမှုများကဲ့သို့ ထူးဆန်းသော ပုံစံများကို စူးစမ်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်းထုတ်ဝေသည့် လုပ်ငန်းခွင်အစီရင်ခံစာအရ ဤစက်များသည် ပြဿနာများကို ကြီးထွားလာမီ ဖမ်းမိနိုင်သောကြောင့် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှု စျေးကွက်ရောင်းချမှုစီစဉ်မှုများတွင် မျှော်လင့်မထားသော ပျက်စီးမှုများကို နှစ်ပိုင်းခြောက်ပိုင်းခွဲ၍ လျော့နည်းစေပါသည်။ ကော်ဖီဆိုင်များတွင် တွေ့ရကြားသော အသေးစားကက်ပ်ဆူးစက်များအတွက် အပူချိန်ခြိမ်းခြောက်မှုကို စောင့်ကြည့်သည့် ကိရိယာများသည် ကက်ဖီကို စားသုံးရန်ကောင်းမွန်သော အပူချိန်ကို ကျော်လွန်သောအခါတိုင်း စက်မှုလုပ်ငန်းရှင်များကို အသိပေးပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကော်ဖီဆိုင်ပိုင်ရှင်များသည် သူတို့၏စက်များ မှန်ကန်စွာလည်ပတ်နေခြင်းရှိမရှိကို မတွေးတောတော့ရပါ။

ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ဗန်ဒင်းစက်များ၏ သက်တမ်းကို ၃၀% အထိ တိုးပြားစေပါသည်။

သမိုင်းဝင် စွမ်းဆောင်မှု ဒေတာကို ဆန်းစစ်ခြင်းအားဖြင့် ခေတ်သစ်စနစ်တွေဟာ အများဆုံး မလုပ်တဲ့ အချိန်တွေမှာ အစိတ်အပိုင်း အစားထိုးမှုကို အစီအစဉ်ချပေးတယ်။ "စက်စက်တွေ ၁၈၀၀၀ နာရီ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ (သို့) ငွေပေးချေမှု ၅၀၀၀၀၀ ပြီးတဲ့အခါ ငွေပေးချေမှု အတည်ပြုစက်တွေပေါ့။ ဒီကြိုတင်လုပ်ဆောင်တဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက စုပေါင်းပျက်စီးမှုကို တားဆီးပေးပြီး ကွင်းဆင်း စမ်းသပ်မှုတွေက IoT တပ်ဆင်ထားတဲ့ ကိရိယာတွေအတွက် အစဉ်အလာ မော်ဒယ်တွေနဲ့စာရင် ၂၇-၃၄% ပိုကြာတဲ့ သက်တမ်းကို ပြသပါတယ်။

စက်မှုပညာရှင်များအား နေရာတွင် သွားရောက်ရန် လိုအပ်မှု လျော့နည်းလာခြင်းကြောင့် ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အလုပ်သမား ကုန်ကျစရိတ်များ လျော့ကျလာသည်။

အလိုအလျောက် အမှားဖြေရှင်းမှုက ဘီလ်ပိတ်ဆို့မှု (သို့) ကွန်ရက် ချိတ်ဆက်မှု ပြဿနာလို သာမန် ပြဿနာတွေရဲ့ ၈၃% ကို အဝေးကနေ ကိုင်တွယ်ပါတယ်။ လုပ်ငန်းရှင်များက နည်းပညာသမားများအား ၄၅% လျော့ချပေးထားကြောင်း၊ အလတ်စား အရွယ်အစားရှိ ရောင်းချရေး ရထားများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုစာချုပ်များတွင် နှစ်စဉ် ဒေါ်လာ ၁၈၀၀၀-၂၂၀၀၀ အထိ လျှော့ချပေးထားကြောင်း သတင်းထုတ်ပြန်သည်။ အသံဖြင့် လမ်းညွှန်ပေးထားတဲ့ ကိုယ်ပိုင် ပြင်ဆင်ရေး ပရိုတိုကောတွေက ဝန်ထမ်းတွေကို အထူးသင်တန်းမပါပဲ ကျန်နေတဲ့ ပြဿနာ ၆၇% ကို ပြင်ဆင်ဖို့ အခွင့်ပေးတယ်။

အမှားဖြေရှင်းရာမှာ လူသားရဲ့ ကြီးကြပ်မှုနဲ့ အလိုအလျောက်စနစ်ကို ဟန်ချက်ညီအောင်လုပ်ခြင်း

AI သည် ပုံမှန် ဆိုင်ရာ ရေဒီယို စစ်ဆေးမှုများကို ကိုင်တွယ်ပေးသော်လည်း စက်မှု ပျက်စီးမှုများကို အထူးသဖြင့် ကော်ဖီ စက်များတွင် တစ်နေ့လျှင် ငွေသားများကို ၃၀၀ ကျော် ကုန်သွားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အထူးကုပညာရှင်များ၏ ပညာရပ်များ လိုအပ်နေပါသေးသည်။ ဟိုက်ဘရစ်စနစ်များသည် လူသားများကို အရေးကြီးသော သတိပေးချက်များ (ကုန်သွယ်ရေး ပျက်စီးမှုများ၊ လုံခြုံရေး ချိုးဖောက်မှုများ) သို့ တင်ပြပေးပြီး ဝန်ထမ်းများကို မပိတ်ဆို့ဘဲ ၉၉.၁% အလုပ်လုပ်နေသည့် အချိန်ကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။

တစ်ပြိုင်နက် အစီရင်ခံချက်များနှင့် ဝေးလံသော နေရာများမှ အပ်ဒိတ်များသည် ဝန်ဆောင်မှု ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို တိုးတက်စေသည်

တစ်ပြိုင်နက် အစီရင်ခံချက်များသည် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြစ်ပေါ်နေသော ပျက်စီးမှု ပုံစံများနှင့် ဝန်ဆောင်မှု ကန့်သတ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်သည်

ဗီဒိုင်းဒီးမန်နေဂျမန်စနစ်များက စက်များတွင် ပြဿနာဖြစ်ပွားမှုများကို ဖမ်းတွေ့ရန် ကူညီပေးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ငွေပေးချေမှုပိုင်းဆိုင်ရာ ပါတ်စပ်ပျက်စီးမှုများ သို့မဟုတ် ကော်ဖီဆိုင်များတွင်တွေ့ရသည့် ကက်ပဆူးစက်များအတွင်းရှိ အပူချိန်အား တိုင်းတာသည့်စနစ်များမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပြဿနာများကို စစ်ဆေးပါသည်။ ပြင်ဆင်မှုမှတ်တမ်းများနှင့် အမှားသတင်းစာများမှ ပုံစံများကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် စက်များအချင်းချင်း ပြဿနာများ ပျံ့နှံ့မသွားမီ ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ တံခါးဆင်ဆာများကို ဥပမာအဖြစ်ယူပါမည်။ အဲဒီသေးငယ်သည့် ပစ္စည်းလေးများသည် အောက်ခြေပျက်စီးမှု ၁၀၀ ကြိမ်တွင် ၁၈ ကြိမ်ခန့် မှားယွင်းမှုဖြစ်ပွားနေသည်ဟု လုပ်ငန်းစုဆောင်ရွက်မှုများမှ ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို အလျင်အမီဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ငွေကုန်ကျစရိတ်ကို ခြွေတာနိုင်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် သူတို့နှစ်သက်သည့် အစားအစာများကို စက်မှ ထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်။

ချက်ချင်းအကြောင်းကြားခြင်းဖြင့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် ပျမ်းမျှအချိန် (MTTR) ကို လျော့နည်းစေပါသည်။

စာသားမက်ဆေ့ချ် သို့မဟုတ် အီးမေးလ်များအားဖြင့် အလိုအလျောက် အချက်ပြခြင်းကို ရရှိခြင်းသည် မှားယွင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ တုံ့ပြန်ရန် အချိန်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။ အချက်ပြမှုများကို အလိုအလျောက် အစီရင်ခံခြင်းသည် လူပိုင်းမှ အစီရင်ခံခြင်းထက် တုံ့ပြန်ရန် အချိန်ကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့နည်းစေနိုင်သည်ဟု လေ့လာမှုများအရ သိရပါသည်။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်ခြင်းကို စက်ကိရိယာများက ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် အခြေအနေကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ဥပမာ- ကွန်ဗဲလိုင်ယာဘဲလ်တွင် ပိတ်ဆို့နေခြင်း သို့မဟုတ် အအေးဓာတ်လုံလောက်မှု မရှိတော့ခြင်း။ တစ်စုံတစ်ယောက်က သတိပြုမိရန် စောင့်ဆိုင်းနေစရာမလိုဘဲ နည်းပညာရှင်များသည် ပြဿနာဖြစ်နေသည့် အကြောင်းအရာနှင့် ပြုပြင်ရန် အကြံပြုချက်များကို ချက်ချင်းရရှိပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများအရလည်း အံ့သြဖွယ်ကောင်းသည့် ရလဒ်များကို တွေ့ရပါသည်။ တစ်ခုလျှင် နာရီလေးနာရီကြာသည့် ပြုပြင်မှုများကို အများအားဖြင့် ရှစ်ဆယ်မိနစ်အတွင်း ပြုပြင်ပေးနိုင်သည်ဟု နောက်ပိုင်းကာလများတွင် စမ်းသပ်မှုများအရ သိရပါသည်။

ဝေးလံသောနေရာများမှ ဆော့ဖ်ဝဲကို အဆက်မပြတ် အဆင့်မြှင့်ပေးခြင်းသည် လိုက်နာမှုများကို သေချာစေပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်ပုံစံတည်းဖြင့် ထုတ်လွှတ်ပေးနိုင်စေပါသည်။

CafA© အော်ပရေတာများသည် သူတို့၏ ကွန်ရက်အတွင်းရှိ စက်ပစ္စည်းရာချီစွာတွင် တစ်ပြိုင်နက် လုံခြုံရေးပြင်ဆင်မှုများ၊ မန်နူးအား အဆင့်မြှင့်ပြီး စျေးနှုန်းများပြောင်းလဲနိုင်သည့်စွမ်းရည်ရှိပါသည်။ IoT ဆက်သွယ်ရေးအစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့် အခြေခံသုတေသနအရ ဝါယာလက်ဖြင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ အကောင်အထည်ဖော်သည့် ကုမ္ပဏီများတွင် စည်းမျဉ်းချမှတ်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ပြဿနာများ ကြီးမားစွာလျော့နည်းသွားခဲ့ပါသည်။ တစ်စီးတစ်ပြားစီကို လက်နှင့် ပြင်ဆင်မှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည့် စရိတ်ကျပ်သည့် အမှားများ ရပ်တန့်သွားခြင်းကြောင့် ပြဿနာများသည် အမှန်အကန် ၄၂% လျော့နည်းသွားခဲ့ပါသည်။ စနစ်မှ အဆိုပါဆော့ဖ်ဝဲအား အပ်ဒိတ်လုပ်ဆောင်မည့်အချိန်ကို ဖိတ်စာများနည်းပါးသည့်အချိန်တွင် အလိုအလျောက်စီစဉ်ပေးပြီး မိတ်ဆက်ပေးမည့်အခါတွင် လုံခြုံသောဆက်သွယ်မှုများမှတဆင့် ပေးပို့သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖောက်သည်များအတွက် မနက်ခင်းကော်ဖီ သို့မဟုတ် နေ့လည်စာအပြီး နောက်ဆုံးပိုင်းအချိန်တွင် ဝယ်ယူသည့်အချိန်တွင် ဝန်ဆောင်မှုရပ်နားမှုကို မသိစိမ့်ဖြစ်စေရပါ။

ဝေးလံသောနေရာမှ စျေးနှုန်းပြင်ဆင်မှုများနှင့် ကြော်ငြာများသည် ဝင်ငွေများကို လွတ်လပ်စွာပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။

တောင်းဆိုမှု၊ ရာသီဥတုနှင့် နေ့ချိန်အလိုက် စျေးနှုန်းများအား အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။

စမတ်ဗန်ဒင်းမီးခဲအိုင်းနာများက အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရောင်းအားနှုန်းများနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ သူတို့၏စျေးနှုန်းမူဝါဒများကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိပါသည်။ မနက်အချိန်များတွင် လူတိုင်းသည် အိမ်မှထွက်ပြေးနေကြသည့်အချိန်များတွင် ကော်ဖီပေါ်များ၏စျေးနှုန်းများကို ၁၂ မှ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တက်စေလေ့ရှိပါသည်။ နေ့လယ်အချိန်များတွင် ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ပေးလေ့ရှိပါသည်။ အမှန်တကယ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကော်ဖီဆိုင်များတွင်လည်း အလားတူဝယ်ယူမှုပုံစံများကို တွေ့ရပါသည်။ လူတို့သည် မနက် ၁၀ နာရီမတိုင်မီ သောက်စရာများကို ဝယ်ယူကြပါသည်။ အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် အချက်အလက်များက တစ်နေ့လျှင် ရောင်းချသည့် သောက်စရာများ၏ ၆၃ ရာခိုင်နှုန်းမှာ မနက်အစောပိုင်းတွင် ရောင်းချရသည်ကို ဟိုတယ်လုပ်ငန်းနှင့် စပ်လျဉ်းသည့် အစီရင်ခံစာများက ပြသပါသည်။

ကိစ္စဥာဏ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု- CafA© ဆိုင်စုက အချိန်အလိုက်စျေးနှုန်းမူဝါဒကိုအသုံးပြု၍ ကက်ပ်ဆူးဗန်ဒင်းစက်များမှ ရောင်းအားကို ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းတိုးတက်မှုရရှိခဲ့ပါသည်။

ကော်ဖီဆိုင်ကွန်ရက်တစ်ခုသည် ကော်ဖီခွက်ဖြည့်စက် ၈၅ လုံးကို မတူညီသောကော်ဖီဆိုင်များတွင် တပ်ဆင်ထားပြီး ကွဲပြားသောစျေးနှုန်းများဖြင့် စမ်းသပ်လျက်ရှိပါသည်။ မနက်တွင် အလုပ်သမားများ အိမ်မှထွက်လေ့ရှိသည့်အချိန်များတွင် ကော်ဖီခွက်တစ်ခွက်လျော်စျေးနှုန်းကို ၁.၄၉ ဒေါ်လာဖြင့် ရောင်းချခဲ့ပြီး ပုံမှန်စျေးနှုန်းထက် ၁၄% ပို၍ကြွေးမြွတ်ပါသည်။ နေ့လယ် ၂ နာရီအချိန်တွင် စျေးနှုန်းများကို ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး အထူးစျေးနှုန်းများဖြင့် ၂ ခွက်ဝယ်လျှင် ၂ ခွက်ပေးသည့်စျေးနှုန်းများကို ကောင်းစွာအကျိုးသက်ရောက်စေခဲ့ပါသည်။ နေ့လယ်အချိန်များတွင် စျေးနှုန်းချိုသောကော်ဖီများကို ၃၇% ရောင်းချနိုင်ခဲ့ပြီး ပျက်စီးမှုကို ၂၀% လျော့နည်းစေခဲ့ပါသည်။ တစ်စက်လျှင် တစ်ပတ်လျှင် ၁၂၇ ဒေါ်လာခန့် အမြတ်အစွန်းတိုးတက်မှုရရှိခဲ့ပါသည်။

မေးမြန်းမှုများ

ကော်ဖီခွက်ဖြည့်စက်များအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝေးလံခြားကွာမှုမှစောင့်ကြည့်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း

ငွေကြေးမပါသော ငွေပေးချေမှုများ၊ ရောင်းအားပုံစံများ၊ စက်မှုအခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပြီး အလုပ်လက်မဲ့ချိန်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။

မျှော်လင့်ထားသော စနစ်များသည် လည်ပတ်မှုထိန်းချုပ်မှုကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေပါသနည်း။

မျှော်လင့်ထားသော စနစ်များသည် ကပ်ဆုပ်ပေးသော စက်များမှ ရောင်းအားစာရင်းကို POS နှင့် စာရင်းဇယားများနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး အမှန်တကယ် သုံးစွဲမှုအရ ဝယ်ယူမှုများကို အလိုအလျောက် ပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် အလွန်အကျွံ ဝယ်ယူမှုများကို လျော့နည်းစေပါသည်။

IoT နည်းပညာသည် စက်များကို မည်ကဲ့သို့ ထိန်းသိမ်းပေးပါသနည်း။

IoT စားသောက်ဆိုင်များသည် စာရင်းဇယားများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စာရင်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် မော်တာပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး အရေးပေါ် ပြုပြင်မှုခေါ်ဆိုမှုများကို လျော့နည်းစေပါသည်။

စိတ်ကြိုက်စျေးနှုန်းများကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် စက်များမှ ရောင်းအားကို မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်ပါသနည်း။

ဝယ်လိုအားနှင့် တစ်နေ့တာအချိန်ကာလအလိုက် စျေးနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ပြင်ဆင်ပေးသောကြောင့် အော်ပရေတာများသည် အများဆုံးဝယ်လိုအားရှိသည့်အချိန်များတွင် စျေးနှုန်းများကို တိုးမြှင့်ပြီး ဝယ်လိုအားနည်းပါးသည့်အချိန်များတွင် စျေးနှုန်းလျှော့စျေးများကို ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရောင်းအားကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်မည့်အပြင် ပစ္စည်းများ လျော့နည်းစေမှုကိုလည်း လျှော့ချပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။