ແນວໂນ້ມໃນຄຸນສົມບັດເຄື່ອງຂອງຂວັນແບບມືຖື

ວິທີການຫຸ້ມຫໍ່ອັດສະລິຍະປ່ຽນແປງຮູບແບບເຄື່ອງ Gachapon ທຳມະດາທີ່ຂາຍອອກ

ເຄື່ອງກາຊາໂປນໃນມື້ນີ້ບໍ່ໄດ້ເປັນແບບທີ່ຜ່ານມາອີກຕໍ່ໄປ. ພວກມັນໄດ້ພັດທະນາໄປເກີນກວ່າເຄື່ອງຈຳໜ່າຍຖົງຢາງງ່າຍໆ ທີ່ພວກເຮົາຮູ້ຈັກກັນ. ດຽວນີ້ ເຄື່ອງຫຼາຍແບບມີເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງຂຶ້ນ ລວມທັງການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ມີ NFC ແລະ ລະຫັດ QR ທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງໄວ້ພາຍໃນ. ໃນอดີດ, ຄົນພຽງແຕ່ດຶງຄັນໄຟ ແລ້ວກໍໄດ້ສິ່ງທີ່ອອກມາ. ແຕ່ຕາມຕົວເລກຈາກ Retail Tech Insights ໃນປີກາຍນີ້, ປະມານ 8 ໃນ 10 ຜູ້ຊື້ທີ່ຊອກຫາປະສົບການ ຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ປະສົມປະສານລະຫວ່າງດິຈິຕອນ ແລະ ຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ຖົງຢາງອັດສະຈັກໃໝ່ໆ ເຫຼົ່ານີ້ມີເຊິ່ງເປັນເຊິບທີ່ສາມາດໂປຣແກຣມໄດ້ເລັກໆ ທີ່ເອີ້ນວ່າ NFC tags. ເມື່ອລູກຄ້າສະແກນ, ສິ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນກໍເກີດຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: ວິດີໂອແອນນີເມຊັນສ່ວນຕົວປາກົດຂຶ້ນໃນໂທລະສັບ ຫຼື ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄະແນນເພື່ອໂປຣແກຣມຄວາມສຳພັນ. ສິ່ງທີ່ເຄີຍເປັນການຊື້ຂອງໄວໆ ລາຄາ $1 ຫາ $5 ດຽວນີ້ໄດ້ກາຍເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມໜ້າດຶງດູດໃຈຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ.

ການຜະສານລະຫັດ QR ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງຂວັນທີ່ມີ NFC ເພື່ອການມີສ່ວນຮ່ວມທັນທີ

ເຕັກໂນໂລຢີ QR ແລະ NFC ເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມມ່ວນຊື່ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍກັບຄວາມສະດວກດ້ານດິຈິຕອນ:

• ການປັບແຕ່ງແບບທັນທີ : ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍປັບປຸງເນື້ອຫາດິຈິຕອນທີ່ເຊື່ອມໂຍງຫຼັງຈາກຊື້ສິນຄ້າ ເຊັ່ນ: DLC ສຳລັບຮູບປັ້ນທີ່ສະແກນໄດ້ໃນເວລາຈຳກັດ
• ການບອກເລື່ອງລວມ : ຜູ້ຜະລິດຂອງຫຼິ້ນທີ່ຕັ້ງຢູ່ເມືອງເກໂຕເພີ່ມເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ເວລາຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຂຶ້ນ 40% ໂດຍໃຊ້ຊີວະປະຫວັດຕົວລະຄອນ AR ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ QR ຄອດແບບກ້ອງ
• ການເຕີມເຊື້ອໄຟຂັ້ນສູງສຸດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ : ການຕິດຕາມແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນຂອງສະຖານທີ່ສະແກນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ດຳເນີນງານສາມາດປັບປຸງການວາງເຄື່ອງມື ແລະ ການສະໜອງສິນຄ້າໃຫ້ພຽງພໍ

ກໍລະນີສຶກສາ: ການປະສົມປະສານ NFC ເພື່ອເປີດປະສົບການໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກມີສ່ວນຮ່ວມເພີ່ມຂຶ້ນ 68%

ການທົດລອງໃນປີ 2023 ກັບ ກະເປົາສະຕິກເກີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ NFC ທີ່ສະຖານີໂຕກຽວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຫຸ້ມຫໍ່ອັດສະລິຍົກລະດັບການມີສ່ວນຮ່ວມ:

เมตริก	ดั้งเดิม	ມີ NFC	δ
ການມີສ່ວນຮ່ວມຊ້ຳ	1.2	2.7	+125%
ແບ່ງປັນຜ່ານສື່ສັງຄົມ	18%	86%	+367%
ເວລາການນຳໃຊ້ສະເລ່ຍ	23ວິ	62ວິ	+170%

ຄວາມສຳເລັດມາຈາກຕົວຮັບສັນຍານ NFC ທີ່ເຮັດໃຫ້ມີການແບ່ງປັນຜ່ານຕົວກອງ AR ໄດ້, ການປ່ຽນເນື້ອໃນຂອງຖົງຢາໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນໄດ້ໃນສື່ສັງຄົມ ແລະ ສົ່ງເສີມໃຫ້ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຊ້ຳອີກຄັ້ງ.

ທິດທາງໃນອະນາຄົດ: ຈາກຖົງແບບດັ້ງເດີມ ຫາ ກົ່ວຍຂອງຂວັນແບບມີປະສົບການຕິດຕໍ່ສື່ສົນທະນາ

ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳ ກຳລັງສ້າງໂປຣໂທໄຄ້ສຳລັບ ຖັງສະຕິກອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ຊ້ຳໄດ້ ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ IoT. ຮູບແບບຕົ້ນແບບລວມມີ:

• ເກມ AR ສຳລັບຫຼິ້ນຫຼາຍຄົນ ທີ່ເປີດໃຊ້ງານໄດ້ໂດຍການແລກປ່ຽນ token NFC ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ
• ການສ້າງຕັ້ງທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ ກັບໜ້າຈໍ e-ink ທີ່ສາມາດໂປຣແກມໃໝ່ໄດ້
• ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບແບກອນ ສຳລັບການປັບປຸງເນື້ອຫາຕາມສະຖານທີ່

79% ຂອງຜູ້ປະກອບການດ້ານຄວາມບັນເທີງ ມີແຜນທີ່ຈະປັບປຸງເຄື່ອງຈັກກາຊາປອນ (gachapon) ຂອງພວກເຂົາເຈົ້າເຖິງ 50% ໃນສະຕິກຄັງເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຫຸ້ມຫໍ່ອັດຕະໂນມັດໃນປີ 2025 (Vending Times 2023), ສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງເຊິ່ງໜ້າເຖິງການປະສົມປະສານລະຫວ່າງປະສົບການແບບມີສ່ວນຮ່ວມກັບສິ່ງທີ່ເປັນຮູບຮ່າງແບບດັ້ງເດີມ.

ຄວາມເປັນຈິງເ erg ແລະ ການເປີດຫີບບັນຈຸຂອງເຈົ້າໃນເຄື່ອງ Gachapon

ການນຳໃຊ້ຄວາມເປັນຈິງເສີມໃນປະສົບການເປີດຫີບບັນຈຸເພື່ອເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານອາລົມ

ການເພີ່ມຄວາມເປັນຈິງ (AR) ຈະເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາດິຈິຕອນຖືກນຳສະເໜີເທິງຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນຂະນະທີ່ເປີດກ່ອງ, ສ້າງຄວາມເຊື່ອມໂຍງທາງດ້ານອາລົມທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ການສຶກສາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຍຸກຄ້າຍໆໃນປີ 2023 ພົບວ່າເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກເພີ່ມຄວາມເປັນຈິງ (AR) ສາມາດເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມທາງດ້ານອາລົມໄດ້ 52% ໃນຜູ້ໃຊ້ງານອາຍຸ 18-34 ປີ ເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນທົ່ວໄປ. ຜູ້ໃຊ້ງານໃຊ້ເວລາ 30% ໃນການມີສ່ວນຮ່ວມກັບວັດຖຸລວບລວມທີ່ເປີດໃຊ້ AR, ສ້າງຊ່ວງເວລາຂອງຍີ່ຫໍ້ທີ່ຈື່ຈຳໄດ້.

ໜ້າຈໍສຳຜັດແບບມີປະສົງຕຳຫຼວດ ແລະ ຈໍຄອມພິວເຕີດິຈິຕອນເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AR

ເຄື່ອງຈັກກາຊິໂປນທີ່ທັນສະໄໝມີໜ້າຈໍສີສົມບູນແບບທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນສູນກາງການເປີດໃຊ້ AR, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດ:

• ເບິ່ງຕົວຢ່າງຮູບພາບ 3D holograms ຂອງລາງວັນທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບ
• ຄົ້ນຫາເລື່ອງລາວຂອງຜະລິດຕະພັນຜ່ານອິນເຕີເຟດທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍທ່າທາງ
• ແບ່ງປັນຊ່ວງເວລາ AR ໃນການເປີດກ່ອງໄປຫາເວທີສັງຄົມໂດຍກົງ

ວິທີການປະສົມນີ້ເຂົ້າກັນກັບການຊອກພົບວ່າຜູ້ບໍລິໂພກ 67% ທີ່ມັກປະສົບການການຂາຍຜ່ານເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສົງຕຳຫຼວດຫຼາຍກ່ວາທາງເລືອກແບບຖາວອນ.

ຍົກຕົວຢ່າງຍີ່ຫໍ້: ເຄື່ອງຈັກ AR ທີ່ມີຫົວຂໍ້ດ້ານຄວາມບັນເທີງສົ່ງເສີມການຊື້ຊ້ຳ 40%

ຍີ່ຫໍ້ບັນເທີງຊັ້ນນຳໜຶ່ງໄດ້ບັນລຸອັດຕາການຊື້ຊ້ຳ 40% ໂດຍການຕິດຕັ້ງຄວາມສາມາດ AR ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈຳໜ່າຍຂອງພວກເຂົາ. ການສະແກນເຄື່ອງແຕ່ງກາບຈະເປີດໃຊ້ງານແອນນິເມຊັນຕົວລະຄອນ ແລະ ເກມນ້ອຍໆ ທີ່ສະໜອງການມີສ່ວນຮ່ວມທຽບເທົ່າກັບແອັບເກມມືຖື. ຍຸດທະສາດນີ້ໄດ້ຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຊື້ຂາຍລົງ 28% ແລະ ສະເລ່ຍມູນຄ່າທຸລະກຳເພີ່ມຂຶ້ນ $4.50.

ການປັບແຕ່ງດ້ວຍ AI ໃນປະສົບການຊື້ຂາຍແບບມີສ່ວນຮ່ວມ

AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບການປັບແຕ່ງໃນປະສົບການຊື້ຂາຍແບບກຳນົດເອງ

ເຄື່ອງຈາກະປັ້ນລຸ້ນໃໝ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນ ມີການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດສັງເກດພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ຄົນ ແລະ ປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ພວກເຂົາມາ ແລະ ລະດັບຄວາມຍຸ່ງຂອງເຂດນັ້ນກ່ອນຈະເລືອກເອົາສິ່ງຂອງທີ່ຈະເອົາມາໃສ່ໃນຖົງນ້ອຍໆເຫຼົ່ານັ້ນ. ເມື່ອມີການແນະນຳຢ່າງສະຫຼາດແບບນີ້ ແທນທີ່ຈະເປັນການເລືອກແບບເລື່ອນໆ, ຜູ້ຄົນມັກຈະມີການມີສ່ວນຮ່ວມກັບມັນຫຼາຍຂຶ້ນປະມານ 37 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງລຸ້ນເກົ່າ. ລະບົບ AI ກໍຍັງດີຂຶ້ນຕະຫຼອດເວລາໃນການແນະນຳສິ່ງຂອງທີ່ຄວນຈະເອົາໄປໃສ່ໃນຖົງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນໂຮງຍິມ, ເຄື່ອງຂອງພວກເຂົາມັກຈະເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພະລັງງານ ຫຼື ສຸຂະພາບໃນເວລາທີ່ມີຄົນຫຼາຍຄົນຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຊື້ຂາຍມັກຈະມີສິ່ງຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຕລະຄອນທີ່ກຳລັງດັງຢູ່ໃນຊ່ວງນັ້ນ ຕາມແນວໂນ້ມຂອງສື່ສັງຄົມ.

ການປັບຕົວເນື້ອຫາແບບເຄື່ອນໄຫວຕາມກຸ່ມເປົ້າໝາຍ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້

ອິນເຕີເຟດແບບມີປະສົບການສາມາດປັບຮູບພາບ ພາສາ ແລະ ການສົ່ງເສີມການຂາຍໃນທັນທີໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນມືຖືທີ່ຖືກລະບຸອັນຕະລາກ ແລະ ເຊັນເຊີດ້ານປະຊາກອນ. ຕາມລາຍງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຜູ້ບໍລິໂພກປີ 2023, ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ອາຍຸສາມາດຫຼຸດເວລາຕັດສິນໃຈລົງ 29%. ເຕັກໂນໂລຊີດັ່ງກ່າວຍັງສະໜັບສະໜູນການແຈ້ງເຕືອນດ້ວຍພາສາຫຼາຍຊະນິດ ແລະ ການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຕາມພູມສັນຖານເພື່ອເພີ່ມຄວາມກ່ຽວຂ້ອງດ້ານວັດທະນະທຳ.

ການວິເຄາະຄວາມຂັດແຍ່ງ: ຂໍ້ກັງວົນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ເທິງກັບປະສົບການດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສ່ວນຕົວເກີນໄປ

ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກ 68% ຊົມຊື້ໃນປະສົບການທີ່ຖືກສ່ວນຕົວ, ຜູ້ໃຊ້ງານ 52% ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ. ການຮັບຮູ້ຮູບແບບໃບໜ້າເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົງໄສໂດຍສະເພາະ - ຜູ້ໃຊ້ງານ 41% ຍົກເລີກການເຮັດທຸລະກຳເມື່ອຖືກຂໍໃຫ້ອະນຸຍາດໃນການໃຊ້ຂໍ້ມູນຊີວະມະຕິ (FTC 2022). ຜູ້ດຳເນີນງານຈຳເປັນຕ້ອງຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການສ່ວນຕົວ ແລະ ຕົວເລືອກການຍົກເລີກທີ່ຊັດເຈນເພື່ອຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ຈຸດຂໍ້ມູນ: ຜູ້ບໍລິໂພກ 74% ພ້ອມໃຈໃນການຮັບຂອງຂັວທີ່ຖືກຄັດເລືອກໂດຍ AI ເມື່ອຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຖືກຮັບປະກັນ

ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສາມສ່ວນສີ່ຂອງຜູ້ຊື້ຍອມຮັບຂໍ້ເຊີນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເມື່ອຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ GDPR. ການຕິດຕາມຄວາມມັກທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ ແລະ ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຢ່າງຈະແຈ້ງເພີ່ມຄວາມຍອມຮັບ ໂດຍສະເພາະໃນບັນດາຜູ້ບໍລິໂພກຮຸ່ນ Gen Z ຜູ້ຊື່ນຊົມສິ່ງໃໝ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການກວດກາ.

ອິນເຕີເຟດບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດ ແລະ ອິນເຕີເຟດຄວບຄຸມດ້ວຍສຽງໃນການອອກແບບເຄື່ອງກົມລົມທີ່ທັນສະໄໝ

ອິນເຕີເຟດບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດ ແລະ ການຂາຍຜ່ານການຄວບຄຸມດ້ວຍສຽງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານສຸຂານາໄມໃນຍຸກຫຼັງໂຄວິດ-19

ເຄື່ອງກົມລົມທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນສະໜັບສະໜູນການມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດຜ່ານການຄລິກ NFC ແລະ ຄຳສັ່ງດ້ວຍສຽງ ຊຶ່ງຫຼຸດການສຳຜັດທາງຮ່າງກາຍລົງ 92% ເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນດັ້ງເດີມ (ຂໍ້ມູນຍອດຍ້ຽມການຄ້າຍ່ອຍ 2024). ເຊັນເຊີອິນຟາເຣດເຮັດໃຫ້ສາມາດນຳທາງດ້ວຍທ່າທາງ, ໃນຂະນະທີ່ພື້ນຜິວທີ່ປົກປ້ອງດ້ວຍສານຕ້ານເຊື້ອໄວຮັດສິດສາມາດເພີ່ມການປົກປ້ອງ - ຄຸນນະສົມບັດສຳຄັນສຳລັບບ່ອນທີ່ມີຜູ້ຄົນຫຼາຍເຊັ່ນ: ສະນາມບິນ ແລະ ສູນການຄ້າ.

ການປັບປຸງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ງານຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງຄຳສັ່ງດ້ວຍສຽງຢ່າງລຽນລະອຽດ

ການພັດທະນາລ້າສຸດໃນການປຸງແຕ່ງພາສາທຳມະຊາດ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ອິນເຕີເຟດສຽງເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄົນສ່ວນຫຼາຍສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນແຕ່ລະວັນ. ຄົນພົບວ່າພວກເຂົາສາມາດຖາມສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ "c collectibles anime" ຫຼື ກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນສາງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເວົ້າດ້ວຍສຳນຽງພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ລະບົບນີ້ສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີຫຼາຍ, ມີຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 89% ຕາມການທົດສອບບາງຢ່າງ. ເມື່ອປະສົມກັບໂອກາດການຊຳລະເງິນຜ່ານມືຖື, ສິ່ງນີ້ຈະສ້າງປະສົບການການຊື້ຂາຍທີ່ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ມືເລີຍ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມພິການທີ່ອາດຈະມີບັນຫາກັບອິນເຕີເຟດແບບດັ້ງເດີມ. ຜູ້ທີ່ໄດ້ໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນກ່າວວ່າການເຮັດທຸລະກຳຂອງພວກເຂົາໃຊ້ເວລາໜ້ອຍກວ່າ 40% ຂອງກ່ອນໜ້ານີ້. ຂໍ້ດີດ້ານຄວາມໄວນີ້ ກຳລັງຊ່ວຍສົ່ງເສີມການຮັບຮູ້ໃນຮ້ານຄ້າທີ່ຕ້ອງການກາຍເປັນສະຫຼາດແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຕາມການຜ່ານໄປຂອງເວລາ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບນິເວດມືຖື ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບເວທີການຮັກສາລູກຄ້າ

ວິທີການທີ່ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບນິເວດມືຖື ພັດທະນາການຮັກສາ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ

ທັນສະໄຫມ gachapon machine for sale ຮຸ່ນຕ່າງໆ ໃຊ້ການເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ API ກັບແອັບຯມືຖື, ສ້າງລະບົບປິດທີ່ການຊື້ສິນຄ້າຈະຖືກສົ່ງໂດຍກົງໄປຍັງໂປຼແກຼມຄວາມຈງຮັກພັກດີ. ລະບົບທີ່ຖືກຜະສົມຜະສານເພີ່ມເວລາການມີສ່ວນຮ່ວມຂຶ້ນ 42% ຖ້ຽງກັບອຸປະກອນທີ່ເ arth ດ່ຽວ (Global Vending Report 2025), ເນື່ອງຈາກຜູ້ໃຊ້ຈັດການການຊຳລະເງິນ, ລາງວັນ ແລະ ໂປຼໂມຊັ່ນພາຍໃນແອັບຯດຽວ.

ຄວາມຮ່ວມມືນີ້ເຮັດໃຫ້ ເຄື່ອງຈັກຄວາມຈງຮັກພັກດີແບບມີເກມ ໂດຍrne:

• ລາງວັນຕາມລະດັບທີ່ໄດ້ຮັບຜ່ານການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
• โบນັດທີ່ຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍສະຖານທີ່ຕັ້ງສຳລັບການໃຊ້ເຄື່ອງທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ
• ການສະແກນລະຫັດ QR ເພື່ອຮັບດິຈິຕອນຄອລ້ຽກເຊັນແບບເຊີໄพรສ

ເຄື່ອງ Gachapon ສຳລັບຂາຍໜ່ວຍທີ່ມີການລວມຄະແນນຄວາມຈງຮັກພັກດີພາຍໃນ

ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳຕິດຕັ້ງເຄື່ອງອ່ານ NFC ໃສ່ເຄື່ອງ ເຊິ່ງຈະຮູ້ຈັກຜູ້ໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດຜ່ານແອັບຯຄວາມຈງຮັກພັກດີມືຖືຂອງພວກເຂົາ. ການຊື້ແຕ່ລະ 500 ເຢນ ຈະຊ່ວຍເພີ່ມມູນຄ່າລູກຄ້າໃນໄລຍະຍາວ – ຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນ 73% ຫຼັງຈາກບັນລຸ 1,000 ຄະແນນຄວາມຈງຮັກພັກດີ (RetailTech Insights 2024).

ຄຸນລັກສະນະ	เครื่องแบบดั้งเดิม	ໜ່ວຍທີ່ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ກັບມືຖື
ຈຳນວນການຊຳລະເງິນຕໍ່ເດືອນສະເລ່ຍ	82	147
ອັດຕາການຊື້ຊ້ໍາ	33%	61%
ການລົງທະບຽນຄວາມສັດຊື່	12%	89%

ການສຶກສາກໍລະນີ: ການຂາຍສົ່ງທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບລາງວັນເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງແອັບ 55%

ເຄືອຂ່າຍກາເຟທົ່ວໂລກໄດ້ ນໍາ ສະ ເຫນີ Gachapons ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສະ ເຫນີ ຈຸດຄວາມຊື່ສັດ 1.5x ສໍາ ລັບແຄບຊູນທີ່ມີຫົວຂໍ້ເຄື່ອງດື່ມ ຈໍາ ກັດ. ຫຼາຍກວ່າ 6 ເດືອນ:

• 38% ຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ໃຊ້ຈຸດ ສໍາ ລັບເຄື່ອງດື່ມຟຣີພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງ
• ອັດຕາການເປີດແອັບເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 2.7x ເຖິງ 4.2x ຕໍ່ອາທິດ
• 27% ສະຖານທີ່ເຄື່ອງຈັກທີ່ແບ່ງປັນໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືສັງຄົມໃນແອັບ

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເຊື່ອມໂຍງຄວາມສັດຊື່ສັດປ່ຽນເຄື່ອງຈັກ gachapon ເປັນເຄື່ອງມືຍຸດທະສາດໃນການຮັກສາລູກຄ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຈາະຈອດສະມາດໂຟນຫຼາຍກວ່າ 60%.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ສະຫຼາດໃນເຄື່ອງຈັກ gachapon ແມ່ນຫຍັງ?

ການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ສະຫຼາດໃນເຄື່ອງຈັກ gachapon ເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນເຊັ່ນ: ເຄື່ອງ ຫມາຍ NFC ແລະລະຫັດ QR ເຂົ້າໃນການຫຸ້ມຫໍ່, ເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີປະສົມປະສານແລະເປັນສ່ວນຕົວ.

ເທກໂນໂລຊີ NFC ຊ່ວຍເພີ່ມປະສົບການ gachapon ໄດ້ແນວໃດ?

ເທກໂນໂລຊີ NFC ຊ່ວຍເພີ່ມປະສົບການ gachapon ໂດຍການເປີດໃຊ້ງານຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສະແດງຜົນແບບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້, ສິດທິປະໂຫຍດສຳລັບລູກຄ້າຖາວອນ, ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຜ່ານການເພີ່ມຄວາມເປັນຈິງ (AR) ເມື່ອຜູ້ບໍລິໂພກສະແກນເຄື່ອງຫຸ້ມທີ່ມີເຊັນເຊີ NFC.

ການນຳເອົາ AR ເຂົ້າໃນເຄື່ອງ gachapon ມີຂໍ້ດີແນວໃດແດ່?

ການນຳເອົາເທກໂນໂລຊີ augmented reality (AR) ເຂົ້າໃນເຄື່ອງ gachapon ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສຳພັນທາງດ້ານອາລົມ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້, ສ້າງປະສົບການຍີ່ຫໍ້ທີ່ຈື່ຈຳໄດ້ ແລະ ສົ່ງເສີມການຊື້ຊ້ຳຄືນ.

ມີການນຳໃຊ້ AI ແລະ ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ໃນເຄື່ອງ gachapon ຫຼືບໍ່?

ມີ, AI ແລະ ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ຊ່ວຍໃນການປັບແຕ່ງປະສົບການລູກຄ້າໂດຍການແນະນຳສິນຄ້າທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ ແລະ ແນວໂນ້ມຕ່າງໆ, ສົ່ງເສີມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍການສະເໜີຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ມີມາດຕະການໃດແດ່ທີ່ເອົາມາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການຊື້ຂາຍທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້?

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຜູ້ດຳເນີນງານຕ້ອງສະເໜີທາງເລືອກທີ່ຈະຍົກເລີກການເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງໂປ່ງໃສ, ປະຕິບັດຕາມລະບຽບການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເຊັ່ນ GDPR, ແລະ ສະໜອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຢ່າງຈະແຈ້ງ, ໂດຍສະເພາະໃນການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຊີຈຳລອງໃບໜ້າ.